来自 企业责任 2019-10-30 18:44 的文章
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performance_schema全方位介绍

原标题:数据库对象事件与品质总结 | performance_schema全方位介绍(五)

原题目:事件总计 | performance_威尼斯wns.9778官网,schema全方位介绍(四)

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上豆蔻梢头篇 《事件总计 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的轩然大波总结表,但这个计算数据粒度太粗,仅仅依据事件的5大体系+客户、线程等维度实行分拣总结,但不经常我们必要从越来越细粒度的维度进行分类总结,举个例子:有些表的IO费用多少、锁费用多少、以至客商连接的局地性质总计音信等。当时就须要查阅数据库对象事件总结表与质量总结表了。明天将指导我们齐声踏上比比皆已第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为我们关怀备至授课performance_schema中指标事件总结表与品质计算表。下边,请跟随大家联合开头performance_schema系统的上学之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库本事行家

友情提示:下文中的总括表中超越八分之四字段含义与上意气风发篇 《事件总结 | performance_schema全方位介绍》 中涉嫌的总括表字段含义近似,下文中不再赘述。其余,由于有的统计表中的记录内容过长,限于篇幅会简单部分文件,如有须要请自行安装MySQL 5.7.11上述版本跟随本文进行同步操作查看。

产品:沃趣科学和技术

01

IT从业多年,历任运维程序猿、高端运营技术员、运营董事长、数据库程序猿,曾涉足版本发布系统、轻量级监察和控制系统、运转管理平台、数据库管理平台的统筹与编辑,熟识MySQL系列布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技艺,追求完备。

数据库对象总结表

| 导语

1.数码库表品级对象等待事件计算

在上生龙活虎篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的轩然大波记录表,恭喜我们在求学performance_schema的旅途渡过了五个最难堪的时代。以往,相信我们早已比较清楚什么是事件了,但神迹大家无需了然每时每刻产生的每一条事件记录音信, 譬如:大家愿意领会数据库运营以来风华正茂段时间的平地风波总结数据,那时候就须求查阅事件计算表了。几日前将引导我们豆蔻梢头道踏上层层第四篇的征途(全系共7个篇章),在此大器晚成期里,大家将为大家无所不至授课performance_schema中事件总结表。总括事件表分为5个门类,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上边,请跟随大家联合伊始performance_schema系统的求学之旅吧。

依据数据库对象名称(库等级对象和表品级对象,如:库名和表名)举行总计的等候事件。依据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举办分组,依照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段实行总计。包涵一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总括表

咱俩先来拜见表中记录的计算消息是如何体统的。

performance_schema把等待事件计算表依照分化的分组列(分歧纬度)对等候事件有关的数据开展联谊(聚合总结数据列包含:事件时有发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的募集成效有一点点暗中同意是剥夺的,须要的时候能够由此setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总结表包括如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+

从表中的笔录内容能够见见,遵照库xiaoboluo下的表test实行分组,总计了表相关的等候事件调用次数,总括、最小、平均、最大延迟时间音讯,利用这几个新闻,大家能够大致驾驭InnoDB中表的拜望效能排名总结境况,一定程度上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的功能。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总括

大家先来会见这个表中著录的计算音讯是何许样子的。

与objects_summary_global_by_type 表总结音讯肖似,表I/O等待和锁等待事件计算新闻进而精致,细分了种种表的增加和删除改查的实践次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以至精细到有些索引的增加和删除改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )暗中同意开启,在setup_consumers表中无具体的相应配置,默许表IO等待和锁等待事件总结表中就能总结有关事件音讯。满含如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+------------------------------------------------+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 根据每种索引进行计算的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 依照各类表张开计算的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 根据每一个表举办总括的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

咱俩先来看看表中著录的总括音信是哪些样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从地点表中的笔录新闻大家可以看来,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相同的计算列,但table_io_waits_summary_by_table表是带有全部表的增加和删除改查等待事件分类总计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了种种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总计,而table_lock_waits_summary_by_table表计算纬度近似,但它是用来总结增加和删除改核对应的锁等待时间,实际不是IO等待时间,那么些表的分组和计算列含义请我们自行推而广之,这里不再赘述,下边针对那三张表做一些少不了的求证:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重新载入参数为零,并不是剔除行。对该表试行truncate还有恐怕会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列举办分组,INDEX_NAME有如下几种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·假如选用到了目录,则这里展现索引的名字,若是为PLacrosseIMA传祺Y,则象征表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·假定值为NULL,则意味表I/O未有利用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·要是是插入操作,则无从运用到目录,那时候的计算值是比照INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重新初始化为零,并不是删除行。该表施行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其它利用DDL语句改正索引结构时,会形成该表的具有索引总括新闻被重新初始化

从地点表中的演示记录新闻中,大家能够看来:

table_lock_waits_summary_by_table表:

种种表都有独家的三个或多少个分组列,以明确哪些聚合事件新闻(全部表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE传祺、HOST进行分组事件消息

该表饱含关于内部和外界锁的消息:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件音信

·里头锁对应SQL层中的锁。是经过调用thr_lock()函数来落到实处的。(官方手册上说有三个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的定义上并从未见到该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN实行分组事件新闻。假如三个instruments(event_name)创制有多少个实例,则每种实例都负有唯风流罗曼蒂克的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而每一个实例博览会开独立分组

·外界锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来促成。(官方手册上说有叁个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的定义上并从未看出该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举行分组事件消息

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重新恢复设置为零,并非剔除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEPRADO举办分组事件音信

3.文书I/O事件总括

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组事件新闻

文本I/O事件总结表只记录等待事件中的IO事件(不富含table和socket子连串),文件I/O事件instruments暗中认可开启,在setup_consumers表中无实际的呼应配置。它包蕴如下两张表:

全体表的总括列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STA君越:事件被实践的数码。此值包括不论什么事件的推行次数,须要启用等待事件的instruments

+-----------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT:总结给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时间效果与利益果的平地风波instruments或张开了计时功用事件的instruments,如若某件事件的instruments不援救计时依然未有拉开计时成效,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值相似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的蝇头等待时间

+-----------------------------------------------+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总括表允许行使TRUNCATE TABLE语句。

+-----------------------------------------------+

施行该语句时犹如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未依据帐户、主机、顾客集中的总结表,truncate语句会将计算列值重新设置为零,实际不是去除行。

两张表中记录的从头到尾的经过很相符:

对此遵照帐户、主机、顾客聚焦的总结表,truncate语句会删除已从前连接的帐户,主机或客户对应的行,并将别的有连接的行的总计列值复位为零(实地度量跟未根据帐号、主机、客户集中的计算表相通,只会被重新载入参数不会被去除)。

·file_summary_by_event_name:遵照每个事件名称举行总括的公文IO等待事件

其余,依据帐户、主机、客户、线程聚合的每种等待事件总结表也许events_waits_summary_global_by_event_name表,假设依附的连接表(accounts、hosts、users表)施行truncate时,那么重视的那么些表中的总计数据也会相同的时间被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:依照每一种文件实例(对应现实的各类磁盘文件,比方:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行总括的公文IO等待事件

注意:这一个表只针对等候事件新闻进行计算,即饱含setup_instruments表中的wait/%先河的征采器+ idle空闲采撷器,每一种等待事件在各个表中的总计记录行数供给看怎样分组(举例:根据客商分组总结的表中,有多少个活泼顾客,表中就能有稍许条相像搜罗器的记录),别的,总结计数器是或不是见到效果还索要看setup_instruments表中相应的守候事件收集器是或不是启用。

咱俩先来拜访表中记录的总结新闻是何等体统的。

| 阶段事件计算表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总括表也依据与等待事件总括表相通的法规进行分拣聚合,阶段事件也许有大器晚成部分是私下认可禁止使用的,风华正茂部分是敞开的,阶段事件总计表包涵如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+--------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+--------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

大家先来探视那一个表中记录的计算消息是什么样体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地点表中的笔录新闻大家能够见到:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·每一种文件I/O总结表都有一个或八个分组列,以申明怎么样总括那几个事件音信。这一个表中的风浪名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有特出的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·每个文件I/O事件总计表有如下总结字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那些列计算全数I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这一个列总计了具备文件读取操作,富含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还富含了那个I/O操作的数量字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WENVISIONITE:那几个列计算了有着文件写操作,满含FPUTS,FPUTC,FPTiguanINTF,VFP昂科威INTF,FW哈弗ITE和PWLacrosseITE系统调用,还富含了这么些I/O操作的数量字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那一个列计算了具备别的文件I/O操作,包蕴CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那一个文件I/O操作未有字节计数新闻。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件总计表允许行使TRUNCATE TABLE语句。但只将总结列重置为零,并非删除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用三种缓存技艺通过缓存从文件中读取的新闻来幸免文件I/O操作。当然,要是内部存款和储蓄器非常不足时还是内部存款和储蓄器角逐比十分的大时恐怕变成查询功效低下,当时你恐怕要求通过刷新缓存也许重启server来让其数额经过文件I/O重回并非透过缓存再次来到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件计算

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总结了套接字的读写调用次数和发送选择字节计数音讯,socket事件instruments默许关闭,在setup_consumers表中无具体的相应配置,包括如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对每种socket实例的具有 socket I/O操作,这个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节新闻由wait/io/socket/* instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的新闻就要被剔除(这里的socket是指的日前活蹦活跳的连接成立的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各种socket I/O instruments,那几个socket操作相关的操作次数、时间和发送选取字节音讯由wait/io/socket/* instruments发生(这里的socket是指的一时一刻活蹦活跳的连天创制的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可透过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+-------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

我们先来拜见表中著录的总结音讯是何等样子的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从上边表中的亲自去做记录新闻中,大家得以见到,同样与等待事件雷同,遵照客户、主机、顾客+主机、线程等纬度进行分组与计算的列,这一个列的含义与等待事件近似,这里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:这么些表只针对阶段事件新闻实行计算,即包罗setup_instruments表中的stage/%开端的搜集器,各种阶段事件在每一个表中的总计记录行数必要看哪样分组(比方:依据客商分组总计的表中,有多少个活泼顾客,表中就能够有稍许条雷同搜集器的记录),别的,总计计数器是或不是见到成效还亟需看setup_instruments表中相应的品级事件搜聚器是还是不是启用。

......

PS:对这个表使用truncate语句,影响与等待事件近似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件总括表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把业务事件总结表也依照与等待事件总括表相像的法则进行分拣总括,事务事件instruments唯有几个transaction,暗许禁止使用,事务事件计算表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

+--------------------------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+--------------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

+--------------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

我们先来拜候那么些表中记录的计算音信是怎样样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,别的表的演示数据省略掉大器晚成部分同样字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从地点表中的笔录消息大家能够看出(与公事I/O事件计算相同,两张表也各自依据socket事件类型总结与遵循socket instance举办总括)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列实行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

各种套接字总结表都包括如下计算列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这一个列总结全体socket读写操作的次数和时间音信

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这么些列计算全数接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参谋的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接纳字节数等音信

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WPAJEROITE:那么些列计算了富有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、选拔字节数等音讯

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这几个列总结了具备别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那么些操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总结表允许行使TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总结列重新载入参数为零,并不是删除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总计表不会计算空闲事件生成的等候事件新闻,空闲事件的等待新闻是记录在伺机事件总括表中进行计算的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总括表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对性prepare语句的监督记录,并根据如下方法对表中的剧情开展田管。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创七个prepare语句。假诺语句检查测试成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩大加黄金时代行。要是prepare语句无法检查评定,则会增添Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句实施:为已检验的prepare语句实例实施COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同期会更新prepare_statements_instances表中对应的行消息。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句清除财富分配:对已检查实验的prepare语句实例实施COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同时将去除prepare_statements_instances表中对应的行音讯。为了幸免资源泄漏,请必得在prepare语句没有须求利用的时候执行此步骤释放财富。

*************************** 1. row ***************************

大家先来探望表中著录的总结音讯是何等样子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内存地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的言辞内部ID。文本和二进制左券都选取该语句ID。

从上边表中的示范记录信息中,大家得以见到,相同与等待事件相仿,根据顾客、主机、客户+主机、线程等纬度进行分组与总计的列,这几个列的意义与等待事件相通,这里不再赘述,但对那件事情总计事件,针对读写事务和只读事务还单身做了总结(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务须要安装只读事务变量transaction_read_only=on才会进展计算)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制合同的讲话事件,此列值为NULL。对于文本协议的话语事件,此列值是客户分配的表面语句名称。比方:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名为stmt。

注意:那些表只针对专门的学问事件音信举办总括,即蕴含且仅包罗setup_instruments表中的transaction搜聚器,各样事情事件在种种表中的总结记录行数须要看如何分组(比方:根据顾客分组总计的表中,有稍许个活泼客商,表中就能够有微微条相仿搜罗器的笔录),其它,总括计数器是还是不是见效还供给看transaction搜聚器是还是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的话语文本,带“?”的意味是占位符标识,后续execute语句能够对该标记进行传参。

事务聚合计算准绳

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那么些列表示成立prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的募集不思量隔开品级,访谈格局或机关提交格局

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客商端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,那一个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创设的prepare语句,这个列值显示相关存款和储蓄程序的音讯。如若客户在积存程序中忘记释放prepare语句,那么这几个列可用于查找那么些未释放的prepare对应的蕴藏程序,使用语句查询:SELECT OWNEPRADO_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业平常比只读事务占用越来越多能源,因而事务总括表包罗了用于读写和只读事务的单身总计列

·TIMER_PREPARE:试行prepare语句小编消耗的时光。

* 办事处占用的能源须求多少也说不定会因职业隔开等级有所差异(比如:锁财富)。不过:各种server大概是使用相仿的隔断等级,所以不单独提供隔绝等级相关的计算列

· COUNT_REPREPARE:该行音讯对应的prepare语句在在那之中被再次编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,早先的相干总括新闻就不可用了,因为这个统计消息是用作言语施行的风度翩翩局部被会集到表中的,并不是独自维护的。

PS:对这么些表使用truncate语句,影响与等待事件雷同。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:施行prepare语句时的相干计算数据。

| 语句事件计算表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx早先的列与语句总括表中的音信雷同,语句计算表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总计表也信守与等待事件计算表相仿的法则进行归类总结,语句事件instruments暗许全体敞开,所以,语句事件总计表中暗中同意会记录全体的语句事件总括新闻,讲话事件总结表满含如下几张表:

允许实践TRUNCATE TABLE语句,可是TRUNCATE TABLE只是重新恢复设置prepared_statements_instances表的总结新闻列,不过不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:遵照各类帐户和言辞事件名称举办总计

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在正是贰个预编写翻译语句,先把SQL语句实行编译,且能够设定参数占位符(举个例子:?符号),然后调用时通过客户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),固然多个说话要求频仍试行而仅仅只是where条件不一致,那么使用prepare语句能够大大降低硬拆解深入分析的开拓,prepare语句有七个步骤,预编写翻译prepare语句,实践prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句帮助二种契约,前边早就涉嫌过了,binary会谈日常是提要求应用程序的mysql c api接口方式访问,而文本左券提须要通过顾客端连接到mysql server的法子访谈,下边以文件左券的办法访谈进行身体力行验证:

events_statements_summary_by_digest:遵照每种库品级对象和语句事件的原始语句文本计算值(md5 hash字符串)进行计算,该总括值是根据事件的原始语句文本举办简要(原始语句调换为尺度语句),每行数据中的相关数值字段是独具雷同总结值的总括结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 实施了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就能够查询到叁个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:根据每种主机名和事件名称实行总计的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 再次来到实施结果为1,这个时候在prepared_statements_instances表中的总计新闻会开展纠正;

events_statements_summary_by_program:依照各种存款和储蓄程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的事件名称实行总括的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:依照每个线程和事件名称举行总结的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:依据每一种客商名和事件名称举办总计的Statement事件

instance表记录了什么项目标对象被检查测验。那几个表中著录了风云名称(提供采撷功效的instruments名称)及其一些解释性的图景音信(比如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件张开次数),instance表首要犹如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:根据各种事件名称进行总计的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:根据各类prepare语句实例聚合的总括信息

·file_instances:文件对象实例;

可通过如下语句查看语句事件总括表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

这一个表列出了等待事件中的sync子类事件相关的靶子、文件、连接。此中wait sync相关的对象类型有二种:cond、mutex、rwlock。每一种实例表都有叁个EVENT_NAME或NAME列,用于体现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称大概持有七个部分并摇身生龙活虎变档期的顺序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

+------------------------------------------------------------+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于每一个核查质量瓶颈或死锁难点非常重要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运行时尽管允许改善配置,且布局能够纠正成功,可是有点instruments不奏效,供给在运行时配置才会生效,倘令你品尝着使用一些接受场景来追踪锁音讯,你可能在此些instance表中不可能查询到对应的信息。

| events_statements_summary_by_digest |

下面前碰着这个表分别开展表达。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server执行condition instruments 时performance_schema所见的持有condition,condition表示在代码中一定事件时有发生时的一块儿确定性信号机制,使得等待该标准的线程在该condition餍足条件时能够回复职业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当三个线程正在等待有些事爆发时,condition NAME列显示了线程正在等候什么condition(但该表中并不曾其他列来突显对应哪个线程等新闻),可是近些日子还尚无间接的格局来推断有些线程或一些线程会产生condition产生转移。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

咱俩先来看看表中著录的计算音讯是怎么着样子的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

+------------------------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+------------------------------------------+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

我们先来探视这么些表中著录的总括音信是怎样体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的演示数据省略掉意气风发部分相同字段)。

·PS:cond_instances表不允许采取TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出执行文书I/O instruments时performance_schema所见的具有文件。 假使磁盘上的文书并未有打开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中删去时,它也会从file_instances表中剔除相应的记录。

*************************** 1. row ***************************

作者们先来探视表中记录的总计信息是什么样体统的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开垦句柄的计数。假诺文件展开然后停业,则张开1次,但OPEN_COUNT列将加风姿洒脱然后减大器晚成,因为OPEN_COUNT列只总结当前已展开的文书句柄数,已关闭的文本句柄会从当中减去。要列出server中当前张开的持有文件音讯,可以运用where WHERE OPEN_COUNT> 0子句实行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server实施mutex instruments时performance_schema所见的有所互斥量。互斥是在代码中使用的风流倜傥种协同机制,以强制在给准时期内独有一个线程能够访谈一些公共财富。能够以为mutex尊崇着那几个集体能源不被随便抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中还要实行的四个线程(举例,相同的时候施行查询的五个客户会话)要求拜候同生龙活虎的财富(比如:文件、缓冲区或一些数据)时,那四个线程相互角逐,由此首先个成功获取到互斥体的询问将会阻塞其余会话的查询,直到成功得到到互斥体的对话实施到位并释放掉那几个互斥体,别的会话的查询能力够被实践。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

急需具备互斥体的办事负荷能够被认为是高居一个注重地点的劳作,三个查询可能供给以种类化的法子(一次七个串行)奉行这些根本部分,但那只怕是三个私人民居房的本性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

我们先来拜访表中著录的计算音讯是何等样子的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存储器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当几个线程当前有所三个倾轧锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列彰显全数线程的THREAD_ID,若无被别的线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对此代码中的每一种互斥体,performance_schema提供了以下消息:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,这一个互斥体都包括wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中一些代码创设了二个互斥量时,在mutex_instances表中会增添后生可畏行对应的互斥体消息(除非无法再创制mutex instruments instance就不会增添行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的独占鳌头标志属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当贰个线程尝试拿到已经被某些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会展现尝试获得那个互斥体的线程相关等待事件信息,展现它正值等候的mutex 连串(在EVENT_NAME列中得以看来),并显示正在等候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中能够观察);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中得以查阅到近期正在等候互斥体的线程时间新闻(举个例子:TIMESportage_WAIT列表示曾经等待的光阴) ;

......

* 已形成的等候事件将加多到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列展现该互斥体现在被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当全部互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排挤体行的THREAD_ID列被匡正为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中剔除相应的排外体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

经过对以下四个表推行查询,可以完结对应用程序的监督或DBA能够检查实验到事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁消息(events_waits_current能够查看到当下正值等待互斥体的线程消息,mutex_instances能够查阅到当前某些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server实践rwlock instruments时performance_schema所见的保有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中利用的一路机制,用于强制在给依时期内线程能够依照有些法规访问些公共财富。能够感觉rwlock珍视着那么些财富不被其它线程随意抢占。访谈形式能够是分享的(两个线程能够而且全部分享读锁)、排他的(同时唯有多个线程在加以时间能够享有排他写锁)或分享独自占领的(有个别线程持有排他锁准期,同有的时候间同意任何线程试行不意气风发致性读)。分享独自占领访谈被称为sxlock,该访谈形式在读写场景下能够加强并发性和可扩张性。

HOST: localhost

听他们讲需要锁的线程数以至所须要的锁的质量,访问形式有:独自占领格局、分享独自据有方式、分享情势、只怕所央求的锁无法被全部授予,须求先等待其余线程完毕并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

咱俩先来看看表中著录的总括消息是哪些样子的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(必要调用了蕴藏进度或函数之后才会有数据)

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当三个线程当前在独自占领(写入)方式下持有四个rwlock时,W昂CoraITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查看见具有该锁的线程THREAD_ID,若无被别的线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当一个线程在分享(读)方式下持有三个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩充1,所以该列只是二个计数器,无法一向用来查找是哪位线程持有该rwlock,但它能够用来查阅是不是留存三个有关rwlock的读争用甚至查看当前有稍许个读形式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

由此对以下四个表实行查询,能够达成对应用程序的监督检查或DBA能够检查测量检验到事关锁的线程之间的生机勃勃对瓶颈或死锁音讯:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在守候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的生龙活虎部分锁消息(独自据有锁被哪些线程持有,分享锁被有些个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的消息只好查见到持有写锁的线程ID,但是不能查看见有着读锁的线程ID,因为写锁W奥迪Q3ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁只有贰个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有个别个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了连接到MySQL server的活跃接连的实时快速照相消息。对于各种连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件连续都会在那表中著录风度翩翩行消息。(套接字统计表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了生龙活虎部异常加消息,例如像socket操作以致互联网传输和吸收接纳的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type形式的名目,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听一个socket以便为网络连接左券提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件一而再来讲,分别有三个名称叫server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检查实验到连年时,srever将连接转移给五个由独立线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的总是消息行被删除。

USER: root

咱俩先来看看表中著录的总结音信是什么样样子的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从上边表中的以身作则记录音信中,大家得以见到,相近与等待事件相通,遵照客商、主机、客户+主机、线程等纬度举行分组与总结的列,分组和局地时间计算列与等待事件相同,这里不再赘述,但对于语句计算事件,有指向语句对象的附加的总计列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件音讯的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列举办总括。例如:语句总括表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和EPRADOROOdysseyS列实行计算

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的唯后生可畏标记。该值是内部存款和储蓄器中对象的地方;

events_statements_summary_by_digest表有友好额外的总结列:

·THREAD_ID:由server分配的中间线程标志符,各个套接字都由单个线程进行拘押,由此各种套接字都得以映射到二个server线程(假设得以映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:彰显某给定语句第二遍插入 events_statements_summary_by_digest表和末段一次创新该表的年月戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的其普通话件句柄;

events_statements_summary_by_program表有自身额外的总括列:

·IP:客商端IP地址。该值可以是IPv4或IPv6地址,也能够是白手,表示这是叁个Unix套接字文件接二连三;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序执行时期调用的嵌套语句的总结消息

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有协调额外的总计列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。跟踪活跃socket连接的守候时间利用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等候时间利用一个称为idle的socket instruments。要是二个socket正在等候来自顾客端的呼吁,则该套接字那个时候高居空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的消息中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不变,不过instruments的光阴访问成效被搁浅。同一时候在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的风度翩翩行事件音讯。当这么些socket接纳到下叁个伸手时,idle事件被终止,socket instance从闲暇状态切换来活动状态,并回复套接字连接的日子访问作用。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:推行prepare语句对象的总结消息

socket_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用于标记二个连接。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标记这一个事件新闻是源于哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在言辞实施到位时,将会把讲话文本实行md5 hash总计之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于通过Unix domain套接字(client_connection)的客商端连接,端口为0,IP为空白;

* 假诺给定语句的总括音信行在events_statements_summary_by_digest表中已经存在,则将该语句的总括新闻举办翻新,并更新LAST_SEEN列值为眼下时刻

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(例如3306),IP始终为0.0.0.0;

* 如果给定语句的总结消息行在events_statements_summary_by_digest表中从不已存在行,而且events_statements_summary_by_digest表空间节制未满的处境下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入风流倜傥行计算音讯,FIOdysseyST_SEEN和LAST_SEEN列都使用当前时间

·对于由此TCP/IP 套接字(client_connection)的顾客端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或本地主机的:: 1)。

* 如若给定语句的总结音讯行在events_statements_summary_by_digest表中从不已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的图景下,则该语句的计算音信将拉长到DIGEST 列值为 NULL的例外“catch-all”行,如若该极度行不设有则新插入意气风发行,FILANDST_SEEN和LAST_SEEN列为当前岁月。假若该特别行已存在则更新该行的音信,LAST_SEEN为眼下光阴

7.锁指标识录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限定,所以体贴了DIGEST = NULL的新鲜行。 当events_statements_summary_by_digest表限定容积已满的情况下,且新的口舌总计音讯在须求插入到该表时又未有在该表中找到相称的DIGEST列值时,就会把这几个语句总计音讯都总结到 DIGEST = NULL的行中。此行可帮助您猜想events_statements_summary_by_digest表的约束是或不是必要调节

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音讯:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STATiguan列值占有整个表中全体总结新闻的COUNT_STAPRADO列值的比重大于0%,则表示存在由于该表限定已满导致有些语句总结消息无法归类保存,要是您要求保留全部语句的计算消息,能够在server运行在此之前调治系统变量performance_schema_digests_size的值,暗中认可大小为200

·metadata_locks:元数据锁的装有和倡议记录;

PS2:有关存储程序监控行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的囤积程序类型,events_statements_summary_by_program将有限扶助存款和储蓄程序的总计音信,如下所示:

·table_handles:表锁的兼具和伸手记录。

当某给定对象在server中第三遍被利用时(即利用call语句调用了积攒进程或自定义存款和储蓄函数时),将要events_statements_summary_by_program表中增添风流罗曼蒂克行总括音讯;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被去除时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的计算音讯就要被剔除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁音讯:

当某给定对象被推行时,其相应的计算音信将记录在events_statements_summary_by_program表中并开展总括。

·已予以的锁(展现怎么会话具有当前元数据锁);

PS3:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件肖似。

·已呼吁但未授予的锁(展现怎会话正在等待哪些元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件总计表

·已被死锁检查评定器质量评定到并被杀死的锁,可能锁伏乞超时正值班守护候锁须求会话被扬弃。

performance_schema把内存事件总结表也固守与等待事件计算表雷同的准绳实行归类总括。

那么些音信使您能够通晓会话之间的元数据锁信任关系。不只好够看出会话正在等待哪个锁,还足以看见眼下全部该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用状态并集合内部存款和储蓄器使用总结音讯,如:使用的内部存款和储蓄器类型(种种缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、客商、主机的相关操作直接实行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从使用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器二遍操作的最大和微小的相干总括值)。

metadata_locks表是只读的,不可能改革。暗中认可保留行数会活动调治,假设要配置该表大小,能够在server运转早先安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存储器大小总括音讯有支持驾驭当下server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时实行内部存款和储蓄器调度。内部存款和储蓄器相关操作计数有利于掌握当下server的内部存款和储蓄器分配器的总体压力,及时间调控制server质量数据。举例:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的属性费用是莫衷一是的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存储器大小和分红次数就足以领会两岸的差别。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,暗中认可未开启。

检验内部存款和储蓄器职业负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的职业负荷稳固性、恐怕的内部存款和储蓄器泄漏等是第后生可畏的。

我们先来探视表中记录的总计新闻是怎样体统的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除去performance_schema本人内部存款和储蓄器分配相关的风浪instruments配置暗中同意开启之外,别的的内存事件instruments配置都暗中认可关闭的,且在setup_consumers表中尚无像等待事件、阶段事件、语句事件与业务事件那样的单独安顿项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内部存款和储蓄器总计表不含有计时消息,因为内部存储器事件不扶植时间音讯搜集。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件总结表犹如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+-------------------------------------------------+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+-------------------------------------------------+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

大家先来拜访那些表中著录的总计音讯是怎么体统的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其余表的躬行实践数据省略掉意气风发部分相仿字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中应用的锁类型(相仿setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、T奥迪Q5IGGELX570(当前未接纳)、EVENT、COMMIT、USE途观LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE宝马X3VICE,USELacrosse LEVEL LOCK值表示该锁是选拔GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SE瑞鹰VICE值表示使用锁服务赢得的锁;

# 若是急需计算内部存款和储蓄器事件音讯,需求开启内部存款和储蓄器事件搜集器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级别的对象;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的称谓,表品级对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁准时期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别代表在言辞或业务停止时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在说话或专门的职业甘休时被会保留,供给显式释放的锁,比方:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依据分裂的级差校勘锁状态为那一个值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的名号,在这之中包蕴生成事件音讯的检查评定代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:央浼元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:哀告元数据锁的平地风波ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema如何保管metadata_locks表中记录的剧情(使用LOCK_STATUS列来代表各样锁的景色):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁马上获得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音信行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不能马上获得时,将插入状态为PENDING的锁音讯行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当此前央浼无法立刻赢得的锁在此之后被授予时,其锁音信行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·刑释元数据锁时,对应的锁音讯行被去除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当二个pending状态的锁被死锁检查评定器检测并选定为用于打破死锁时,那些锁会被吊销,并赶回错误音讯(E瑞虎_LOCK_DEADLOCK)给央求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁要求超时,会回去错误消息(ELX570_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给央求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已授予的锁或挂起的锁须求被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当贰个锁处于这几个景况时,那么表示该锁行新闻将在被删去(手动奉行SQL只怕因为时间原因查看不到,可以使用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都超级轻便,当几个锁处于那几个情景时,那么表示元数据锁子系统正在通告有关的存款和储蓄引擎该锁正在举行分配或释。这几个景况值在5.7.11本子中新添。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁消息,以对方今每一种展开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments收集的内容。那么些音讯呈现server中已开辟了哪些表,锁定情势是什么样以致被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,不能够更新。默许自动调治表数据行大小,假诺要显式钦点个,可以在server运行在此之前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗许开启。

HOST: NULL

我们先来探视表中著录的总括新闻是何等体统的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:展现handles锁的种类,表示该表是被哪些table handles展开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库品级的对象;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的称号,表等第对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被展开的风云ID,即持有该handles锁的平地风波ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL等级使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH PKugaIOEnclaveITY、READ NO INSERT、W瑞鹰ITE ALLOW W君越ITE、W帕杰罗ITE CONCU奥德赛RENT INSERT、W科雷傲ITE LOW P智跑IOCRUISERITY、WTucsonITE。有关这么些锁类型的详细音信,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在积存引擎品级使用的表锁。有效值为:READ EXTERubiconNAL、WRubiconITE EXTE昂科拉NAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不一样意采用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

属性总括表

1 row in set (0.00 sec)

1. 老是音信总计表

# memory_summary_global_by_event_name表

当顾客端连接到MySQL server时,它的顾客名和主机名都以一定的。performance_schema遵照帐号、主机、顾客名对那一个连接的总结音讯举办归类并保留到各种分类的连接新闻表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:依照user@host的款型来对种种顾客端的连年实行总结;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:依照host名称对每种客商端连接举行计算;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:依照客户名对各类顾客端连接进行计算。

COUNT_ALLOC: 1

老是音信表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义相通。

......

每一种连接消息表都有CUCR-VRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的脚下连接数和总连接数。对于accounts表,每一种连接在表中每行消息的头一无二标记为USECR-V+HOST,不过对于users表,仅有多个user字段实行标志,而hosts表独有三个host字段用于标记。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总括后台线程和不能注解顾客的连续几天,对于那一个连接计算行消息,USE君越和HOST列值为NULL。

从上面表中的身体力行记录音信中,我们得以看看,近似与等待事件雷同,依照客户、主机、客户+主机、线程等纬度举行分组与总括的列,分组列与等待事件近似,这里不再赘言,但对于内部存款和储蓄器总括事件,计算列与任何两种事件计算列分化(因为内部存款和储蓄器事件不总计时间支付,所以与别的两种事件类型比较无后生可畏致总结列),如下:

当顾客端与server端建构连接时,performance_schema使用符合各类表的唯黄金时代标记值来规定每种连接表中如何进展记录。假若缺点和失误对应标志值的行,则新增加多豆蔻梢头行。然后,performance_schema会大增该行中的CUEnclaveRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

各样内部存款和储蓄器总括表皆犹如下总括列:

当客商端断开连接时,performance_schema将减小对应连接的行中的CUEscortRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和假释内部存款和储蓄器函数的调用总次数

那么些连接表都允许利用TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已出狱的内存块的总字节大小

· 当行新闻中CU卡宴RENT_CONNECTIONS 字段值为0时,实践truncate语句会删除这一个行;

* CURRENT_COUNT_USED:这是叁个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行新闻中CU福特ExplorerRENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,施行truncate语句不会去除这一个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新设置为CU奥迪Q3RENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的总计大小。那是一个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·依靠于连接表中国国投息的summary表在对那些连接表奉行truncate时会同一时候被隐式地试行truncate,performance_schema维护着依据accounts,hosts或users总括种种风浪总括表。这么些表在称呼富含:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连续几天总计音讯表允许利用TRUNCATE TABLE。它会同一时候删除总括表中绝非连接的帐户,主机或客商对应的行,重新载入参数有三番两次的帐户,主机或客商对应的行的并将其余行的CUHighlanderRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标志

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* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标志

truncate *_summary_global计算表也会隐式地truncate其对应的接连几天和线程总结表中的新闻。举例:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依据帐户,主机,顾客或线程总括的等候事件总计表。

内部存储器总结表允许利用TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时犹如下行为:

下边临那些表分别开展介绍。

* 日常,truncate操作会重新设置总计音信的原则数据(即清空早前的多寡),但不会改过当前server的内存分配等境况。也正是说,truncate内部存款和储蓄器计算表不会自由已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列复位,并再次开头计数(等于内部存款和储蓄器总结音讯以重新设置后的数值作为规范数据)

accounts表包罗连接到MySQL server的每一种account的笔录。对于每个帐户,没个user+host唯少年老成标志风姿洒脱行,每行单独总计该帐号的当下连接数和总连接数。server运行时,表的深浅会活动调节。要显式设置表大小,能够在server运营从前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该体系变量设置为0时,表示禁用accounts表的总计音信意义。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新恢复设置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新设置形似

小编们先来看看表中著录的总结音信是什么样样子的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重置为CURubiconRENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将复位为CUCR-VRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 别的,依照帐户,主机,客户或线程分类计算的内部存款和储蓄器计算表或memory_summary_global_by_event_name表,如若在对其依附的accounts、hosts、users表施行truncate时,会隐式对这一个内部存款和储蓄器总计表实行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

关于内部存款和储蓄器事件的展现监督装置与注意事项

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

内部存款和储蓄器行为监察装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中具有memory/code_area/instrument_name格式的称谓。但暗许情状下大大多instruments都被剥夺了,暗许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够搜求performance_schema自个儿消耗的中间缓存区大小等音讯。memory/performance_schema/* instruments暗中认可启用,不能够在运转时或运转时关闭。performance_schema本人相关的内部存款和储蓄器总计音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在遵照帐户,主机,客户或线程分类聚合的内存计算表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不扶持时间总计

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 注意:若是在server运转之后再校订memory instruments,恐怕会促成由于遗失在此之前的分配操作数据而形成在出狱之后内部存储器总结音信现身负值,所以不建议在运作时往往开关memory instruments,假设有内部存款和储蓄器事件总计需求,建议在server运转在此之前就在my.cnf中安插好内需计算的风浪访问

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程试行了内部存款和储蓄器分配操作时,根据如下法则进行检验与聚焦:

accounts表字段含义如下:

* 假设该线程在threads表中向来不拉开辟集功效大概说在setup_instruments中对应的instruments未有拉开,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监控

·USECR-V:某三番五次的顾客端客户名。如若是四个内部线程创制的接连,或然是心余力绌求证的客商创制的连接,则该字段为NULL;

* 假诺threads表中该线程的征集成效和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监控

·HOST:某老是的顾客端主机名。假使是叁当中间线程成立的接连,或然是回天无力证实的客商创立的连接,则该字段为NULL;

对于内部存款和储蓄器块的刑满释放解除劳教,根据如下法规进行检验与集中:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的当前连接数;

* 如若一个线程开启了搜求作用,不过内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监督到,总计数据也不会生出改造

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新扩充二个总是累积贰个,不会像当前连接数那样连接断开会缩小)。

* 即使二个线程未有拉开荒集功效,然则内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监察和控制到,总括数据会爆发变动,那也是前方提到的为啥频频在运作时订正memory instruments也许形成总计数据为负数的自始至终的经过

(2)users表

对此每一个线程的总括消息,适用以下规则。

users表蕴涵连接到MySQL server的每种客户的连续几日音信,每一个客户后生可畏行。该表将对准客户名作为唯生机勃勃标志进行总结当前连接数和总连接数,server运行时,表的高低会自动调节。 要显式设置该表大小,能够在server运营在此之前安装系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时表示禁用users总结消息。

当三个可被监察和控制的内部存储器块N被分配时,performance_schema会对内部存储器总括表中的如下列进行翻新:

咱俩先来会见表中记录的计算音讯是何许体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增添1是贰个新的最高值,则该字段值相应增添

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩大N之后是三个新的最高值,则该字段值相应增添

| qfsys |1| 1 |

当贰个可被监督的内部存款和储蓄器块N被放出时,performance_schema会对总括表中的如下列实行更新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减弱1后头是贰个新的最低值,则该字段相应减弱

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USE奥迪Q3:某些连接的客商名,如若是四个内部线程创制的连年,恐怕是无可奈何求证的顾客成立的总是,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某顾客的当下连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED收缩N之后是三个新的最低值,则该字段相应收缩

·TOTAL_CONNECTIONS:某客户的总连接数。

对于较高端别的集聚(全局,按帐户,按客商,按主机)总括表中,低水位和高水位适用于如下规则:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是非常低的低水位估量值。performance_schema输出的低水位值能够确定保证计算表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

hosts表包括客商端连接到MySQL server的主机新闻,五个主机名对应大器晚成行记录,该表针对主机作为唯豆蔻梢头标志实行总括当前连接数和总连接数。server运转时,表的大小会活动调度。 要显式设置该表大小,能够在server运维以前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。要是该变量设置为0,则表示禁止使用hosts表总括新闻。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位估摸值。performance_schema输出的低水位值能够确定保障总计表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中实际的内部存储器分配值

我们先来探访表中记录的总计音讯是怎么着体统的。

对于内部存款和储蓄器总括表中的低水位测度值,在memory_summary_global_by_event_name表中假如内部存款和储蓄器全部权在线程之间传输,则该推断值恐怕为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提醒

+-------------+---------------------+-------------------+

本性事件总计表中的数量条目款项是不能够去除的,只好把相应总计字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

属性事件总括表中的有个别instruments是还是不是实行总结,注重于在setup_instruments表中的配置项是还是不是张开;

+-------------+---------------------+-------------------+

属性事件总计表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也正是说生机勃勃旦"global_instrumentation"配置项关闭,全数的总括表的总计条约都不进行总计(总计列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中尚无独立的配备项,且memory/performance_schema/* instruments暗中同意启用,无法在运转时或运转时关闭。performance_schema相关的内存总计音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依照帐户,主机,客商或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总结表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下生龙活虎篇将为大家分享《数据库对象事件总括与品质计算 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢您的翻阅,大家不见不散!回到网易,查看越多

| localhost |1| 1 |

网编:

+-------------+---------------------+-------------------+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:某些连接的主机名,要是是贰当中间线程创制的连接,或然是无奈证实的顾客创造的三回九转,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的脚下连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 连连属性总计表

应用程序能够利用部分键/值对转移一些老是属性,在对mysql server创制连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。别的MySQL连接器能够使用部分自定义连接属性方法。

老是属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的别的会话的连年属性;

·session_connect_attrs:全部会话的连天属性。

MySQL允许应用程序引进新的接连属性,可是以下划线(_)初步的习性名称保留供内部选择,应用程序不要创制这种格式的连年属性。以确定保障内部的总是属性不会与应用程序创立的接连属性相冲突。

一个三回九转可知的接连几天属性会集决意于与mysql server创建连接的顾客端平台项目和MySQL连接的顾客端类型。

·libmysqlclient客商端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客商端名称(顾客端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:顾客端操作系统类型(譬喻Linux,Win64)

* _pid:顾客端进度ID

* _platform:顾客端机器平台(举例,x86_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运维蒙受(JRE)中间商名称

* _runtime_version:Java运转条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:客商端库版本

* _os:操作系统类型(比如Linux,Win64)

* _pid:客户端进程ID

* _platform:用户端机器平台(举个例子,x86_64)

* _program_name:顾客端程序名称

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的品质依赖于编写翻译的品质:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的性情会集使用规范libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·数不胜数MySQL客商端程序设置的属性值与客户端名称相等的三个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,其余一些MySQL客户端程序还定义了附加属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从顾客端发送到服务器的连年属性数据量存在约束:顾客端在再三再四在此之前顾客端有四个投机的固化长度限定(不可配置)、在客商端连接server时服务端也许有八个固定长度节制、以至在客户端连接server时的连天属性值在存入performance_schema中时也可以有三个可安顿的长短限定。

对此利用C API运维的接连几天,libmysqlclient库对客商端上的客户端面连接属性数据的总括大小的定位长度限制为64KB:超过节制时调用mysql_options()函数会报C路虎极光_INVALID_PARAMETER_NO错误。别的MySQL连接器可能会设置本人的顾客端面包车型客车总是属性长度节制。

在服务器端面,会对连年属性数据举办长度检查:

·server只接收的接连属性数据的计算大小节制为64KB。借使顾客端尝试发送超越64KB(正好是三个表全体字段定义长度的总限定长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对于已采纳的总是,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查计算连接属性大小。要是属性大小超越此值,则会施行以下操作:

* performance_schema截断超越长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断三遍扩大二回,即该变量表示连接属性被截断了有个别次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值超越1,则performance_schema还有恐怕会将错误音讯写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够采取mysql_options()和mysql_options4()C API函数在延续时提供部分要传递到server的键值对接连几天属性。

session_account_connect_attrs表仅包蕴当前连接及其相关联的别的总是的接连属性。要翻看全部会话的连接属性,请查看session_connect_attrs表。

咱俩先来看看表中著录的计算新闻是何等样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连天标记符,与show processlist结果中的ID字段相近;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将接连属性加多到一连属性集的后生可畏风流洒脱。

session_account_connect_attrs表不允许接受TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表相像,可是该表是保存全数连接的连年属性表。

咱俩先来拜望表中记录的计算音信是怎样体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义相似。

- END -

下篇将为我们分享 《复制状态与变量记录表 | performance_schema全方位介绍》 ,感激您的翻阅,大家不见不散!回来微博,查看越来越多

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